Компоненты техноразума: искусственное сознание

Аннотация

Актуальность. Проблема искусственного сознания актуальна в связи с интенсивным развитием технологий искусственного интеллекта и усложнением техносреды человечества, включающей искусственных агентов и системы принятия решений. Она широко освещается в междисциплинарном дискурсе естественных, гуманитарных и инженерных наук. Однако, ее решение сдерживается нерешенностью ряда принципиальных вопросов методологического, системного и технологического плана. Рассматривается проблема создания искусственных систем, создающих мир, и действующего в нем техносубъекта. 

Цель. Целью работы является инженерно-психологическое исследование возможностей и ограничений технологического создания системы с искусственным сознанием на базе перманентно действующего механизма сетевого обучения. 

Результаты. Предложена постнеклассическая двухступенчатая модель механизма техно-самоорганизации искусственной субъективной реальности, в которой техносознание осуществляет задачу многоуровневой многокачественной редукции части реальности, доступной когнитивному опыту техносубъекта. Показано, что на современном уровне развития технологий формирование рефлексирующего сознания с заранее заданными свойствами невозможно. Однако, инженерными методами возможно создать среду, порождающую искусственную субъективную реальность и рефлексирующее сознание. 

Выводы. Рассматриваются базовые научно-методологические, психологические и технологические вопросы формирования самоорганизующихся процессов, лежащих в основе искусственного сознания. Предложена концепция и метафорическая модель работы мозга как генеративной самоорганизующейся среды. Рассмотрена возможность ее применения при решении задач проектирования и анализа систем с искусственным сознанием.

Литература

Агафонов А.Ю. Основы смысловой теории сознания. СПб.: Речь, 2003. 

Акопов Г.В. Психология сознания. Вопросы методологии, теории и прикладных исследований. М.: Ин-т психологии РАН, 2010. 

Аллахвердов В.М. Сознание как парадокс. Экспериментальная психологика. Т. 1. СПб.: Изд-во ДНК, 2000. 

Анохин К.В. Когнитом: в поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания // Журнал высшей нервной деятельности. 2021. Т. 71, No 1. С. 39–71. 

Винник Д.В. Сознание в физической реальности. Новосибирск: Изд-во СОРАН, 2011. 

Глобальное будущее 2045. Конвергентные технологии (НБИКС) и трансгуманистическая эволюция / Под ред. Д.И. Дубровского. М.: Издательство МБА, 2013. 

Дубровский Д.И. Проблема «Сознание и мозг»: теоретическое решение. М.: Канон+, 2015. 

Иваницкий А.М. Мозговые механизмы оценки сигналов. М.: Медицина, 1976. 

Князева Е.Н. Сознание как синергетический инструмент // Вестник Международной академии наук (Русская секция). 2008. No 2. С. 55–59. 

Лекторский В.А. Возможны ли науки о человеке? // Вопросы философии. 2015. No 5. С. 3–15. 

Метцингер Т. Наука о мозге и миф о своем Я. Тоннель Эго. М.: АСТ, 2017. 

Сергеев С.Ф. Проблема редукции в когнитивном механизме сознания. Проблема сознания в междисциплинарной перспективе / Под ред. В.А. Лекторского. М.: Канон+; РООИ «Реабилитация», 2014. 

Сергеев С.Ф., Сергеева А.С. Механизмы сознания и обучение // Образовательные технологии. 2016. No 4. С. 9–17. 

Сергеев С.Ф. К проблеме создания робототехнических систем с искусственным сознанием и действующей личностью // Робототехника и техническая кибернетика. 2019. Т. 7, No 4. С. 245–257. 

Сергеев С.Ф. Искусственный разум в мехатронных системах: проблемы воплощения // Мехатроника, автоматизация, управление. 2020. Т. 21, No 2. С. 93–101. 

Сергеев С.Ф. Методологические проблемы инженерной психологии и эргономики техногенного мира // Психологический журнал. 2022. T. 43, No 3. C. 25–33. 

Сергин В.Я. Психофизиологические механизмы восприятия: концепция объемлющих сенсорных характеристик // Успехи физиологических наук. 2009. Т. 40, No 4. С. 42–63. 

Трубецкой С.Н. О природе человеческого сознания // Вопросы философии и психологии. 1890. No 3. С. 159–192. 

Ухтомский А.А. Избранные труды. Л.: Наука, 1978. 

Baars, B.J. (1988). A Cognitive Theory of Consciousness. Cambridge: Cambridge University Press. 

Clark, A. (2015). Surfing uncertainty: Prediction, action, and the embodied mind. New York: Oxford University Press. 

Damasio, A.R. (1999). The Feeling of What Happens: Body and Emotion in the Making of Consciousness. New York: Harvest edition. 

Edelman, G.M. (1987). Neural Darwinism: The theory of neuronal group selection. N.Y.: Basic. 

Edelman, G.M., & Tononi, G. (2000). Consciousness. How matter becomes imagination. London: Pinguin Books. 

Hohwy, J. (2020). New directions in predictive processing. Mind & Language, 35 (2), 209–223. 

Kurzweil, R. (2005). The Singularity Is Near. New York: Viking. 

Maturana, H.R. (2008). The Biological Foundations of Virtual Realities and Their Implications for Human Existence. Constructivist Foundations, 2 (3), 109–114. 

Rao, R.P., Ballard, D.H. (1999). Predictive coding in the visual cortex: a functional interpretation of some extra-classical receptive-field effects. Nature neuroscience, 2 (1), 79–87. 

Tononi, G., Koch, C. (2008). The neural correlates of consciousness: an update. Ann. NY Acad. Sci., 1124, 239–261. 

Tononi, G., Boly, M., Massimini, M., Koch, C. (2016). Integrated information theory: from consciousness to its physical substrate. Nature Reviews Neuroscience, 17, 450–461. 

Varela, F. (1997). Patterns of Life: Intertwining Identity and Cognition. Brain and Cognition, 34, 72–87. 

Vinge, V. (1993). The Coming Technological Singularity. Vision-21: Interdisciplinary Science & Engineering in the Era of Cyberspace, proceedings of a Symposium held at NASA Lewis Research Center (NASA Conference Publication CP-10129).