Русскоязычная адаптация Шкалы неопределенности в болезни М. Мишель (MUIS-A)

Аннотация

Резюме

Актуальность. Неопределенность в болезни представляет собой перцептивно-когнитивное состояние от ощущения неуверенности до полной неясности, имеющее динамический характер и сопровождающееся положительными/отрицательными эмоциями, которое является значимым фактором, оказывающим влияние на психическое состояние и процесс адаптации пациентов с хроническими заболеваниями. Необходимы валидные инструменты для оценки этого состояния у различных групп пациентов.

Цель. Адаптация и валидизация Шкалы неопределенности в болезни М. Мишель (MUIS-A, форма для взрослых) на русскоязычной выборке пациентов со злокачественными новообразованиями и сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Выборка. 299 пациентов в возрасте от 18 до 85 лет (средний возраст 52,3 года), из которых 247 имели злокачественные новообразования, а 52 — сердечно-сосудистые заболевания.

Методы. Пациенты однократно заполняли следующие опросники: Шкалу неопределенности в болезни М. Мишель (MUIS-A), Опросник COPE, Методику оценки самоэффективности в отношении лечения, Шкалы тревоги и депрессии А. Бека (BAI, BDI). Анализ данных проводился с использованием описательной статистики, бифакторного моделирования ESEM, оценки надежности (коэффициенты GLB, альфа Кронбаха, омега Макдональда), сравнительного анализа (t-критерий Уэлча) и корреляционного анализа (коэффициент корреляции Пирсона).

Результаты. MUIS-A чувствительна к различиям по уровню неопределенности в болезни в исследуемых группах, при этом показатели по данной шкале значимо выше среди пациентов со злокачественными новообразованиями. Анализ структуры опросника и взаимосвязей между факторами свидетельствуют в пользу конструкции с одним общим фактором «общая неопределенность», который объединяет четыре специфических: «неоднозначность», «непонятность», «противоречивость», «непредсказуемость». Надежность общего и специфических факторов опросника — в диапазоне от умеренной до высокой. Конвергентная валидность подтверждена значимыми корреляциями факторов методики с копинг-стратегиями, самоэффективностью в лечении, показателями тревоги и депрессии.

Выводы. MUIS-A является надежным и валидным инструментом, чувствительным к особенностям психологического состояния пациентов. MUIS-A может применяться в комплексной оценке психического состояния и адаптационных процессов пациентов c разными заболеваниями.

Литература

Епишин, В.Е., Каурова, А.М., Лыгина, Е.А. (2022). Стратегии совладания с неопределенностью как предиктор психологического благополучия у абитуриентов 2020. Вестник Московского университета. Серия 14. Психология, 45(1), 93–107. https://doi.org/10.11621/vsp.2022.01.04

Рассказова, Е.И., Гордеева, Т.О., Осин, Е.Н. (2013). Копинг-стратегии в структуре деятельности и саморегуляции: психометрические характеристики и возможности применения методики COPE. Психология. Журнал Высшей школы экономики, 10(1), 82–118.

Рассказова, Е.И., Тхостов, А.Ш. (2016). Апробация методик диагностики локуса контроля причин болезни и лечения и самоэффективности в отношении лечения. Вестник ЮУрГУ. Серия «Психология», 9(1), 71–83. https://doi.org/10.14529/psy160108

Сирота, Н.А., Фетисов, Б.А. (2024). Феномен неопределенности при соматических заболеваниях. Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие, 12(1), 69–83. https://doi.org/10.23888/humJ202412169-83

Сирота, Н.А., Ялтонский, В.М., Московченко, Д.В. (2013). Психологические факторы приверженности лечению у пациенток, страдающих раком молочной железы. Ремедиум, (11), 16–20.

Тарабрина, Н.В. (2001). Практикум по психологии посттравматического стресса. Санкт-Петербург: Изд-во «Питер».

Beck, A.T., Steer, R.A. (1993). Beck Depression Inventory manual. San Antonio: Psychological Corporation Publ.

Brown, T.A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research. 2nd ed. New York: The Guilford Press.

Freeston, M.H., Tiplady, A., Mawn, L., Bottesi, G., Thwaites, S. (2020). Towards a model of uncertainty distress in the context of Coronavirus (COVID-19). The Cognitive Behaviour Therapist, 13, e31. URL: https://www.cambridge.org/core/journals/the-cognitive-behaviour-therapist/article/towards-a-model-of-uncertainty-distress-in-the-context-of-coronavirus-covid19/A8B3CEAB50F66F1C85282488CF686453 (дата обращения: 27.11.2024).

Giammanco, M.D., Polimeni, G., Spadaro, L., Gitto, L., Buccafusca, M., Bramanti, P. (2014). An initial validation of the Italian Mishel Uncertainty Illness Scale (MUIS) for relapsing remitting multiple sclerosis patients. Neurological Sciences, 35(9), 1447–1452. https://doi.org/10.1007/s10072-014-1781-x

Guan, T., Chapman, M.V., de Saxe Zerden, L., Zimmer, C., jo Braden, C., Rizo, C.F., Northouse, L., Song, L. (2023). Illness uncertainty and quality of life in patients with advanced cancer and their family caregivers: an actor-partner interdependence model analysis. Psycho-Oncology, 32(11), 1744–1751. https://doi.org/10.1002/pon.6228

Guan, T., Santacroce, S.J., Chen, D.-G., Song, L. (2020). Illness uncertainty, coping, and quality of life among patients with prostate cancer. Psychooncology, 29(6), 1019–1025. https://doi.org/10.1002/pon.5372

Hao, R., Zhang, M., Zuo, J. Qi, Y., Hu, J. (2023). Contribution of coping style to the association between illness uncertainty and demoralisation in patients with breast cancer: a cross-sectional mediation analysis. BMJ Open, 13(3), e065796. URL: https://bmjopen.bmj.com/content/13/3/e065796 (дата обращения: 27.11.2024).

Jabloo, V.G., Alibhai, S.M.H., Fitch, M., Tourangeau, A.E., Ayala, A.P., Puts, M.T.E. (2017). Antecedents and outcomes of uncertainty in older adults with cancer: a scoping review of the literature. Oncology Nursing Forum, 44(4), 152–167. https://doi.org/10.1188/17.ONF.E152-E167

Lan, C.F., Nie, C.L., Lin, Y.J. (2021). Uncertainty in illness and the coping styles of severe patients with COVID-19: Current status and correlation. Epidemiology and Infection, (149), e174. URL: https://www.cambridge.org/core/journals/epidemiology-and-infection/article/uncertainty-in-illness-and-the-coping-styles-of-severe-patients-with-covid19-current-status-and-correlation/DE04C6BD6A2DA6FD893948A5A5EAD3D7 (дата обращения: 27.11.2024).

Lee, I., Park, C. (2020). The mediating effect of social support on uncertainty in illness and quality of life of female cancer survivors: a cross-sectional study. Health and Quality of Life Outcomes, (18), 143. URL: https://hqlo.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12955-020-01392-2 (дата обращения: 27.11.2024).

Mishel, M.H. (1981). The measurement of uncertainty in illness. Nursing Research, 30(5), 258–263. https://doi.org/10.1097/00006199-198109000-00002

Mishel, M.H. (1984). Perceived uncertainty and stress in illness. Research in Nursing and Health, 7(3), 163–171. https://doi.org/10.1002/nur.4770070304

Mishel, M.H. (1988). Uncertainty in illness. Image: Journal of Nursing Scholarship, 20(4), 225–232. https://doi.org/10.1111/j.1547-5069.1988.tb00082.x

Mishel, M.H. (1990). Reconceptualization of the uncertainty in illness theory. Image: Journal of Nursing Scholarship, 22(4), 256–262. https://doi.org/10.1111/j.1547-5069.1990.tb00225.x

Mishel, M.H., Faan, R.N. (1997). Uncertainty in Illness Scales manual. Chapel Hill: University of North Carolina Publ.

Rodriguez, A., Reise, S.P., Haviland, M.G. (2016). Applying bifactor statistical indices in the evaluation of psychological measures. Journal of Personality Assessment, 98(3), 223–237. https://doi.org/10.1080/00223891.2015.1089249

Sajjadi, M., Mohammadpour, A., Mahmoudi, M. (2017). Correlation between uncertainty in illness, demographic and clinical factors with adherence to treatment in patients with cancer. Journal of Sabzevar University of Medical Sciences, 24(3), 205–210.

Tabachnick, B.G., Fidell, L.S. (2019). Using multivariate statistics. 7th ed. Boston: Pearson Publ.

Tarhani, M., Goudarzi, F., Hasanvand, S., Ebrahimzaden, F., Rassouli, M. (2020). Uncertainty, anxiety, depression and the quality of life in patients with cancer. Onkologia i Radioterapia, 13(4), 124–130.